minddy vs Jira

Vergleiche zwei Wege, Softwareentwicklung zu organisieren: Jiras anpassbare Abläufe und minddys direkt nutzbare Ticketverwaltung. Finde heraus, was zur Planung und Zusammenarbeit deines Teams passt.

Wann Jira passt

Wähle Jira, wenn deine Organisation teamübergreifende Arbeitsabläufe anpassen, detaillierte Berechtigungen festlegen und weitere Atlassian-Produkte verbinden muss.

Wann minddy passt

Wähle minddy, wenn dein kleines Entwicklungsteam Tickets mit vorgegebenen Status verfolgen, Projektdokumente sammeln und KI-Agenten beim Programmieren einsetzen möchte. Du kannst die Anwendung auch auf eigenen Servern betreiben.

Das Wesentliche vergleichen

Vergleiche die Aufgabenverwaltung, KI-Funktionen, Kosten für die Zusammenarbeit und Hosting-Optionen.

minddy vs Jira
Funktionen und TarifeminddyJira
QuellcodeÖffentliches Repository unter AGPL v3Kommerzielles Atlassian-Produkt
Kosten für zusätzliche MitwirkendeKein Aufpreis pro mitwirkender Person; Tariflimits geltenKostenlos für bis zu 10 Nutzer; kostenpflichtige Tarife nach Nutzerzahl
KI-Assistenten und Coding-AgentenEinheitliche Numo-Unterhaltungen, delegierte Codearbeit und Verbindungen zu kompatiblen Assistenten über MCPRovo, der Atlassian-MCP-Server und verbundene Agenten
ProjektdokumentationProjektseiten mit Unterseiten, Versionsverlauf und FreigabeMit Jira-Arbeit verknüpfte Confluence-Inhalte
KundenfeedbackÖffentliche Vorschläge mit Abstimmungen; ausgewählte Anfragen werden zu TicketsJira Product Discovery oder Service-Workflows
HostingVon minddy gehostet oder als Open-Source-Anwendung auf eigenen ServernCloud; bestehende Data-Center-Kunden werden bis zum 28. März 2029 unterstützt
Erste SchritteVorgegebene Ticketstatus; optionaler CSV-ImportVorlagen zum Starten; anpassbare Workflows und Berechtigungen
Geeignet fürEine Person oder ein kleines TeamGroße Organisationen, regulierte Arbeit

Die Kapazität eines Projekts richtet sich nach dem Tarif seines Eigentümers. Eine Einladung erhöht dessen Rechnung nicht um eine Gebühr pro Person. Alle Mitwirkenden behalten die Limits und das KI-Kontingent ihres eigenen Kontos. Preise ansehen

Am 5. September 2026 anhand offizieller Dokumentation und Preise geprüft.

Was du mit minddy tun kannst

Verfolge Fehler und neue Funktionen, dokumentiere Projekte und arbeite mit KI-Coding-Agenten an einem Ort.

KI an einem Ticket arbeiten lassen

Übergib Numo eine Aufgabe, verfolge delegierte Codearbeit in der Unterhaltung und prüfe anschließend die Änderungsvorschläge. Repository-Arbeit läuft in der konfigurierten Server-Sandbox. Du kannst auch deinen eigenen Assistenten über MCP verbinden.

Eine Numo-Unterhaltung mit delegierter Codearbeit und den aufgezeichneten Aktionen.

Eine Numo-Unterhaltung mit delegierter Codearbeit und den aufgezeichneten Aktionen.

Projektdokumente zusammenhalten

Schreibe Spezifikationen und halte Entscheidungen auf Projektseiten fest. Ordne Unterseiten, sieh frühere Versionen ein und teile Seiten. Numo und verbundene KI-Assistenten können sie lesen und bearbeiten.

Eine Dokumentationsseite mit einer Release-Checkliste und einer verknüpften Aufgabe.

Eine Dokumentationsseite mit einer Release-Checkliste und einer verknüpften Aufgabe.

Numo zum Projekt befragen

Numo ist die einheitliche KI-Erfahrung von minddy. Starte dieselbe Unterhaltung über die Numo-Seite oder die schwebende Schaltfläche, um Informationen zu finden, Entscheidungen zu erklären, Seiten zu aktualisieren oder Repository-Arbeit zu delegieren.

Wiederkehrende KI-Aufgaben planen

Gib der KI Anweisungen, die sie zu festen Zeiten in einem Projekt ausführt, etwa offene Tickets wöchentlich zu prüfen. Du kannst auch wiederkehrende Tickets erstellen und Statusänderungen automatisieren.

Arbeit über mehrere Projekte planen

Gruppiere Tickets nach Zielen, teile Arbeit in kleinere Tickets auf und erkenne Abhängigkeiten. Speichere gefilterte Listen und wähle projektübergreifend Aufgaben für eine oder zwei Wochen aus.

Vorschläge von Nutzern sammeln

Veröffentliche einen Bereich, in dem Nutzer Verbesserungen vorschlagen und abstimmen. Führe doppelte Anfragen zusammen und mache aus ausgewählten Anfragen Tickets. Der öffentliche Status folgt dem verknüpften Ticket.

Aufgaben unterwegs erfassen

Schreibe eine private Notiz, diktiere ein Ticket oder finde Aktionen im Befehlsmenü. Nutze minddy im Browser oder in den Apps für macOS, Windows und Linux.

Code lesen, ändern oder selbst hosten

Der Quellcode steht unter AGPL v3 bereit. Prüfe ihn, trage Änderungen bei oder installiere die Open-Source-Anwendung auf deinen Servern.

Quellcode ansehen

KI-Modelle und Kontingente hängen von deinem Tarif ab. Mit einem kompatiblen eigenen API-Schlüssel rechnet der Anbieter die KI-Aufrufe der eingerichteten Funktionen ab. Die Ausführung von Coding-Agenten in der Cloud verbraucht weiterhin dein enthaltenes Budget. Hosting auf eigenen Servern kann extra kosten.

Welches soll ausgewählt werden

Wähle den Workflow, der zu deinem Team passt.

Wann Jira passt

  • Lege die Arbeitsschritte, die benötigten Ticketfelder und die Zugriffs- und Bearbeitungsrechte fest.
  • Plane Arbeit über mehrere Teams hinweg und lege fest, wer Entscheidungen treffen darf. Nutze dafür den passenden Jira-Tarif und Atlassian-Produkte.
  • Verbinde die Entwicklungsarbeit mit Projektdokumenten in Confluence und Nutzerfeedback in Jira Product Discovery.

Wann minddy passt

  • Verfolge Fehler und Funktionswünsche mit vorgegebenen Ticketstatus, Prioritäten und Projektseiten.
  • Übergib Numo eine Aufgabe, verfolge die Codearbeit in der Server-Sandbox und prüfe die vorgeschlagenen Änderungen in minddy.
  • Hoste die Open-Source-Anwendung auf deinen Servern und lade Mitwirkende ohne Aufpreis pro Person ein. Tariflimits gelten.

minddy mit eigenen Aufgaben testen

Exportiere deine Aufgaben aus Jira als CSV-Datei und importiere sie in ein minddy-Projekt. Prüfe die Zuordnung der Spalten zu den Ticketfeldern. Verbinde dein Code-Repository und deinen KI-Assistenten, wenn du bereit bist.